Übung: Statistik und Datenanalyse I - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Übung: Statistik und Datenanalyse I
Untertitel
Veranstaltungsnummer	8.11123
Semester	WiSe 2017/18
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	312
erwartete Teilnehmendenanzahl	275
Heimat-Einrichtung	Forschungsmethodik, Diagnostik und Evaluation
beteiligte Einrichtungen	Institut für Psychologie
Veranstaltungstyp	Übung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Vorbesprechung	Mittwoch, 18.10.2017 08:00 - 18:00, Ort: 15/E28
Erster Termin	Mittwoch, 18.10.2017 08:00 - 18:00, Ort: 15/E28
Art/Form
Teilnehmende	ab 1. Sem.
Leistungsnachweis	Studienleistungen: Regelmäßige Teilnahme an der Übung, in der jeweils Aufgaben zu bearbeiten sind.
SWS	2
Sprache	deutsch
ECTS-Punkte	2

Lehrende

• Jennifer Molitor, Dipl.-Psych.

Tutor/-innen

• Kristine Schönhals, M. Sc.
• Sarah Gina Warneke
• Karolin Küper, B. Sc.
• M. Sc. Sven Bödeker
• Vera Mohwinkel
• Sarah Leniger
• Lena Temmen
• Julian ter Horst
• Lou Tomczak
• Samuel Wenserit

Räume und Zeiten

15/323-324

Mittwoch: 08:00 - 10:00, wöchentlich (13x)

Mittwoch: 10:00 - 12:00, wöchentlich (13x)

Mittwoch: 12:00 - 14:00, wöchentlich (13x)

Donnerstag: 16:00 - 18:00, wöchentlich (13x)

Freitag: 08:00 - 10:00, wöchentlich (13x)

Dienstag, 13.02.2018 09:00 - 11:00

15/E28

Mittwoch, 18.10.2017 08:00 - 18:00

Studienbereiche

• Veranstaltungen > Psychologie > Bachelorstudiengang > Einführung, Methoden und Diagnostik > Statistik und Datenanalyse I
• Veranstaltungen > Cognitive Science > Bachelor-Programm

Modulzuordnungen

• Bachelor of Science Psychologie > PSY-B-112N - Statistik und Datenanalyse I
• Bachelor of Science Psychologie > PSY-B-112 - Statistik und Datenanalyse I
• Bachelor of Science Angewandte Systemwissenschaft > PSY-B-112 - Statistik und Datenanalyse I
• Master of Science Umweltsysteme und Ressourcenmanagement > PSY-B-112 - Statistik und Datenanalyse I

Kommentar/Beschreibung

Exemplarische Inhalte: In der Übung werden mit tutorieller Unterstützung Aufgaben bearbeitet, die den Stoff der Statistik-Vorlesung konsolidieren und vertiefen. Ein Großteil der Aufgaben wird dabei mittels eines Statistikprogramms bearbeitet, dessen Bedienung in der Datenanalyse-Vorlesung vermittelt wird.