Vorlesung und Übung: Künstliche Intelligenz - Details

Vorlesung und Übung: Künstliche Intelligenz - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung und Übung: Künstliche Intelligenz
Untertitel
Veranstaltungsnummer 6.610
Semester WiSe 2021/22
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 214
erwartete Teilnehmendenanzahl 150
Heimat-Einrichtung Institut für Informatik
beteiligte Einrichtungen Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), Forschungsstelle Data Science
Veranstaltungstyp Vorlesung und Übung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin Mittwoch, 27.10.2021 16:00 - 18:00, Ort: 93/E33
Art/Form Vorlesung und Übung. Vorlesung virtuell (Opencasts); zwei Übungstermine, davon einer virtuell (Livestream), einer in Präsenz
Teilnehmende B.Sc. (Informatik oder 2-Fach-B. Informatik) ab 2. Sem., Master Lehramt, etc.. Für Master Informatik *nicht* geeignet! Für CogSci *nicht* geeignet!
Voraussetzungen Algorithmen und Datenstrukturen
Lernorganisation Vorlesung plus Übung. Übungen mit Hausaufgaben. Wer an der Klausur teilnehmen will, MUSS auch regelmäßig die Übungen machen, sonst funktioniert das praktisch nicht! (Keine formale Vorgabe, aber ein sehr gut und ernst gemeinter Rat.)
Leistungsnachweis Klausur online per VIPS/jupyter am 3.2.22, 16-18 Uhr. Das Modul Vorlesung+Übung (4+2 SWS = 9 ECTS) kann nur im Block gewählt werden. Inhaltliche Voraussetzung zur Klausurteilnahme ist erfolgreiche Teilnahme an den Übungen; in den Übungen wird auch mit jupyter Notebooks gearbeitet, was als Vorbereitung für den erwartbaren Fall einer online (VIPS)-Klausur erforderlich ist. Details werden in der ersten Vorlesung (Opencast erscheint 18.10.21) bekannt gegeben.
SWS 4V + 2Ü
Sprache Deutsch
Hinweise zur Veranstaltung Studierende des B.Cog.Sci. müssen als KI-Einführung die Veranstaltung Introduction to AI hören.
Literatur * W. Ertel: Grundkurs Künstliche Intelligenz; Vieweg+Teubner, 2016 (4. Aufl.); als PDF oder eBook in der Bibliothek erhältlich; Webseite [http://www.hs-weingarten.de/~ertel/index.php?page=buch-ki] -- die Vorlesung folgt locker dem Inhalt dieses Buches, weicht aber im Detail frei davon ab

* S. Russell/ P. Norvig: Artificial Intelligence -- A Modern Approach; Prentice Hall, 2020 (4th Edition); Webseite [http://aima.cs.berkeley.edu/] -- hier steht die GANZE Wahrheit über KI. Zur Vertiefung und zur Erweiterung des Stoffes gut geeignet.
ECTS-Punkte 9,00

Räume und Zeiten

93/E33
Mittwoch: 16:00 - 18:00, wöchentlich (13x)
Keine Raumangabe
Freitag: 12:00 - 14:00, wöchentlich
(VIPS (virtuelle Klausur))
Donnerstag, 24.03.2022 16:00 - 18:00

Studienbereiche

Modulzuordnungen

Kommentar/Beschreibung

Einführung in die ganze(!) KI, das heißt: Maschinelles Lernen ist ein Thema unter vielen anderen -- auch wenn KI und ML derzeit öffentlich gern gleichgesetzt werden. Die anderen Themen sind Suche als Problemlösungsmethode, Logik und Wissensrepräsentation, Repräsentation und Behandlung von Unsicherheit sowie ein ganz kurzer Ausblick in die Robotik.