Allgemeine Informationen
Veranstaltungsname | Vorlesung und Übung: Datenbanksysteme |
Untertitel | |
Veranstaltungsnummer | 6.628 |
Semester | SoSe 2021 |
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden | 313 |
erwartete Teilnehmendenanzahl | 250 |
Heimat-Einrichtung | Institut für Informatik |
beteiligte Einrichtungen | Forschungsstelle Data Science |
Veranstaltungstyp | Vorlesung und Übung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen |
Erster Termin | Dienstag, 13.04.2021 16:00 - 18:00 |
Art/Form | Vorlesung und Übung |
Teilnehmende | ab 2. Sem. |
Voraussetzungen | Informatik A |
SWS | 6 |
Sprache | Deutsch (Ausgewählte Themen/Materialien: Englisch) |
Literatur |
Grundlage der Vorlesung: • A. Kemper, A. Eickler: Datenbanksysteme – Eine Einführung, 10. aktualisierte und erweiterte Auflage. Oldenbourg Verlag, 2015. ISBN: 978-3-11-044375-2 Ein inhaltlich ähnliches Lehrbuch für Database Systems (englisch): • R. Elmasri, S.B. Navathe: Fundamentals of Database Systems. Third Edition. Addison-Wesley. 2000 Weiterführend/Data Mining/Big Data: • Rajaraman, Anand, and Jeffrey David Ullman. Mining of massive datasets. Cambridge University Press, 2011. • Atzmueller, Martin. Subgroup discovery. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery 5(1):35-49, 2015. Weitere hilfreiche Literatur/Materialien: • MariaDB: https://mariadb.com/de/get-started-with-mariadb/ (bzw. https://mariadb.com/get-started-with-mariadb/) • Python/Openbook: https://openbook.rheinwerk-verlag.de/python/ |
Sonstiges | Bereich: wissenschaftliche Veranstaltung |
ECTS-Punkte | 9,00 |