Vorlesung und Übung: Wissensbasierte Systeme - Planbasierte Robotersteuerung - Details

Vorlesung und Übung: Wissensbasierte Systeme - Planbasierte Robotersteuerung - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung und Übung: Wissensbasierte Systeme - Planbasierte Robotersteuerung
Untertitel
Veranstaltungsnummer 6.626
Semester SoSe 2021
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 29
erwartete Teilnehmendenanzahl 9999
Heimat-Einrichtung Institut für Informatik
beteiligte Einrichtungen Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI)
Veranstaltungstyp Vorlesung und Übung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin Montag, 12.04.2021 16:00 - 18:00, Ort: (Big Blue Button)
Art/Form
Teilnehmende Studierende Master Informatik. Zusätzlich Studierende Kognitionswissenschaft. Und alle anderen Studiengänge, die die Voraussetzungen mitbringen und mit dem Modul etwas anfangen können (und sei es aus Interesse).
Voraussetzungen Kenntnisse Künstliche Intelligenz (entweder Vorlesung Hertzberg oder Vorlesungen Kognitionswissenschaft) und Kenntnisse Robotik (Vorlesung Hertzberg).
Lernorganisation Vorlesung und Übungen. Vorlesung bei geringer Teilnahmezahl gern interaktiv (ggf. Einheiten als inverted classroom); Übungen vorzugsweise in thematischen Blöcken.
Leistungsnachweis Prüfung bei hinreichend kleiner Teilnahmezahl als mündliche Prüfung (voraussichtlich virtuell in BBB).
SWS 6
Sprache deutsch; einzelne Bausteine in den Übungen in Englisch
Literatur M. Ghallab, D. Nau, P. Traverso: Automated Planning and Acting (Cambridge Univ. Press, 2016).
Manuskript frei zugänglich unter http://projects.laas.fr/planning/book.pdf

zusätzlich
---- S. Russell & P. Norvig: Artificial Intelligence -- A Modern Approach (Pearson, 4. Aufl. 2020).
---- und weitere nach Angabe.
ECTS-Punkte 9

Räume und Zeiten

(Big Blue Button)
Montag: 16:00 - 18:00, wöchentlich (13x)
Donnerstag: 16:00 - 18:00, wöchentlich (13x)
Keine Raumangabe
Mittwoch: 15:00 - 17:00, wöchentlich
Montag, 26.04.2021 12:00 - 14:00

Kommentar/Beschreibung

Die Vorlesung behandelt das, was man in der Steuerung vollautomatischer mobiler Roboter braucht, um auf hoher Software-Ebene zielgerichtetes Verhalten im geschlossenen Kreislauf zwischen Sensordateninterpretation, Plan-Erzeugung bzw. -Modifikation, und Ausführungsüberwachung realisieren zu können. Die Veranstaltung läuft mit live in BBB gestreamten Vorlesungen (die bei kleiner Teilnahmezahl gern stark interaktiv sein dürfen) und thematischen Blöcken von Übungsaufgaben, die vorzugsweise praktisch sein werden. Dafür sind Vorkenntnisse in KI und Robotik (zB ROS, Gazebo) erforderlich.