Seminar: Künstliche Neuronale Netze in der Bildverarbeitung - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Seminar: Künstliche Neuronale Netze in der Bildverarbeitung
Untertitel
Veranstaltungsnummer	6.690
Semester	WiSe 2017/18
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	38
Heimat-Einrichtung	Institut für Informatik
Veranstaltungstyp	Seminar in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin	Mittwoch, 25.10.2017 14:00 - 16:00, Ort: 69/118
Art/Form	Seminar
ECTS-Punkte	3

Lehrende

• Prof. Dr. rer. nat. Oliver Vornberger
• Axel Schaffland, M. Sc.

Räume und Zeiten

69/118

Mittwoch, 25.10.2017 14:00 - 16:00

41/B12

Samstag, 09.12.2017 10:00 - 16:00

15/E28

Samstag, 16.12.2017 10:00 - 16:00

15/E27

Sonntag, 17.12.2017 10:00 - 16:00

Studienbereiche

• Veranstaltungen > Informatik > Seminare

Modulzuordnungen

• Bachelor of Science Informatik > INF-INF-BS1 - Informatik-Seminar 1
• Erweiterungsmaster Lehramt an Gymnasien Informatik > INF-INF-BS1 - Informatik-Seminar 1
• 2-Fächer-Bachelor Informatik > INF-INF-BS1 - Informatik-Seminar 1
• Bachelor of Science Informatik > INF-BAS2 - Informatik-Seminar 2 (Vertiefung)
• Master Lehramt an berufsbildenden Schulen für Fachbachelor Informatik > INF-BAS2 - Informatik-Seminar 2 (Vertiefung)
• Bachelor of Science Informatik > INF-BAS1 - Informatik-Seminar
• Master of Science Umweltsysteme und Ressourcenmanagement > INF-BAS1 - Informatik-Seminar
• 2-Fächer-Bachelor Informatik > INF-BAS1 - Informatik-Seminar
• Bachelor of Science Informatik > INF-BAS3 - Informatik-Seminar 3 (Vertiefung)
• 2-Fächer-Bachelor Informatik > INF-BAS3 - Informatik-Seminar 3 (Vertiefung)
• 2-Fächer-Bachelor Professionalisierung > INF-BAS3 - Informatik-Seminar 3 (Vertiefung)
• Bachelor of Science Informatik > INF-INF-BS2 - Informatik-Seminar 2 (Vertiefung)

Kommentar/Beschreibung

Ziel des Kurses ist es neuronale Netze und ihre Anwendung im Bereich Computer
Vision zu erlenen. Dazu sollen zuerst die Problemstellungen der Computer
Vision vorgestellt und ein Grundverständnis von künstlichen neuronalen Netzen
entwickelt werden, bevor Lösungen mittels neuronaler Netze für diese Problemstellungen
präsentiert werden.

Weitere Informationen: http://www-lehre.inf.uos.de/nncv/2017/