Vorlesung und Übung: Knowledge-Based Systems -- Machine Learning and Knowledge Engineering - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung und Übung: Knowledge-Based Systems -- Machine Learning and Knowledge Engineering
Untertitel
Veranstaltungsnummer	6.636
Semester	WiSe 2021/22
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	58
erwartete Teilnehmendenanzahl	20
Heimat-Einrichtung	Institut für Informatik
beteiligte Einrichtungen	Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI), Forschungsstelle Data Science
Veranstaltungstyp	Vorlesung und Übung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin	Montag, 18.10.2021 16:00 - 18:00, Ort: (Online)
Art/Form
ECTS-Punkte	9

Lehrende

• Prof. Dr. Martin Atzmüller

Räume und Zeiten

(Online)

Montag: 16:00 - 18:00, wöchentlich (12x)

Dienstag: 10:00 - 12:00, wöchentlich (12x)

Dienstag: 14:00 - 16:00, wöchentlich (11x)

32/110

Dienstag: 14:00 - 16:00, wöchentlich (1x)

Studienbereiche

• Veranstaltungen > Data Science
• Courses in English > Mathematics/Computer Science
• Veranstaltungen > Informatik > Master of Science in Informatik
• Veranstaltungen > Informatik > Vorlesungen
• Veranstaltungen > Informatik > Master of Science in Informatik (bis PO 2016)

Modulzuordnungen

• Master of Science Wirtschaftsinformatik > INF-EM9 - Informatik Master Ergänzung 9
• Master of Science Informatik > INF-INF-MK-9-K - Knowledge-based Systems: Machine Learning and Knowledge Engineering