Vorlesung und Übung: Computational Intelligence - Details

Vorlesung und Übung: Computational Intelligence - Details

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Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname Vorlesung und Übung: Computational Intelligence
Untertitel
Veranstaltungsnummer 6.614
Semester SoSe 2014
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden 41
erwartete Teilnehmendenanzahl 60
Heimat-Einrichtung Institut für Informatik
Veranstaltungstyp Vorlesung und Übung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin Mittwoch, 23.04.2014 14:00 - 16:00, Ort: 69/E15
Art/Form Vorlesung und Übung
Voraussetzungen Informatik A
SWS 4
Literatur Engelbrecht, A.P.: Computational Intelligence: An Introduction. John Wiley & Sons, Chichester, 2007
Kroll, A.: Computational Intelligence: Eine Einführung in Probleme, Methoden und technische Anwendungen. Oldenbourg Wissenschaftsverlag, München, 2013
Kordon, A. K.: Applying Computational Intelligence. Springer Verlag, Berlin/Heidelberg, 2010
Eiben, A. E. and Smith, J. E.: Introduction to Evolutionary Computing. Springer Verlag, Berlin/Heidelberg, 2006
Nunes de Castro, L.: Fundamentals of Natural Computing. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, 2006
Lilly, J. H.: Fuzzy Control and Identification. John Wiley & Sons, Hoboken, 2011
ECTS-Punkte 6,00

Räume und Zeiten

69/E15
Mittwoch: 14:00 - 16:00, wöchentlich (14x)
31/E06
Mittwoch: 16:00 - 18:00, wöchentlich (13x)
31/E05
Montag, 28.07.2014 09:45 - 12:15

Kommentar/Beschreibung

Computational Intelligence ist eine Sammelbezeichnung für eine Reihe von robusten Problemlösungsstrategien, die sich so oder so ähnlich auch in biologischen Systemen finden. Das Ziel dahinter ist die effiziente Entwicklung von Algorithmen mit einem gewissen Grad an Intelligenz, die sich also an die konkrete Problemstruktur anpassen können. Oftmals lassen sich mit Methoden der Computational Intelligence gute Lösungen sehr schnell erarbeiten, ohne dass man das jeweilige Problem vollständig modellieren oder durchdringen muss.

Der Kurs Computational Intelligence gibt daher zunächst eine Übersicht über die zentralen Verfahren (evolutionäre Algorithmen, neuronale Netze, Fuzzy-Logik, Schwarmalgorithmen). Für ausgewählte Methoden werden dann formale Grundlagen, wichtige Varianten und praktische Entwurfsrichtlinien behandelt. In Abstimmung mit der Übung rücken schließlich praxisrelevante Anwendungsfelder in den Fokus.

Anmelderegeln

Diese Veranstaltung gehört zum Anmeldeset "Anmeldung gesperrt (global)".
Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:
  • Die Anmeldung ist gesperrt.