Vorlesung: Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik I - Details

Allgemeine Informationen

Veranstaltungsname	Vorlesung: Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik I
Untertitel
Veranstaltungsnummer	6.018
Semester	SoSe 2004
Aktuelle Anzahl der Teilnehmenden	42
Heimat-Einrichtung	Institut für Mathematik
Veranstaltungstyp	Vorlesung in der Kategorie Offizielle Lehrveranstaltungen
Erster Termin	Montag, 05.04.2004 08:00 - 10:00, Ort: 31/449a
Art/Form	Vorlesung
Teilnehmende	ab 3. Sem.
Voraussetzungen	Analysis 1,2
SWS	4
Sonstiges	Bereich: wissenschaftliche Veranstaltung
ECTS-Punkte	6

Lehrende

• Dipl.-Math. Söhnke Gorenflo
• Prof. i.R. Dr. rer. nat. Peter Meyer-Nieberg

Tutor/-in

• Maria Anna Gausmann

Räume und Zeiten

31/449a

Montag: 08:00 - 10:00, wöchentlich (12x)

31/E06

Mittwoch: 08:00 - 10:00, wöchentlich (14x)

Studienbereiche

• Alte Studienbereiche > Mathematik > Pflichtvorlesungen
• Alte Studienbereiche > Anwendungsfächer > Mathematik
• Veranstaltungen > Cognitive Science > Bachelor-Programm

Kommentar/Beschreibung

Die Elemente der Wahrscheinlichkeitstheorie sind die Basis für die Statistik und ihre Anwendung. Der Sinn dieser Veranstaltung ist es, ein Gefühl für wahrscheinlichkeitstheoretische Probleme zu entwickeln und die Fähigkeit zu erlangen, Wahrscheinlichkeitsmodelle zu entwickeln.
Der Kurs beginnt mit Motivation, Interpretation und einfachen Anwendungen der Kolmogoroffschen Axiome. Dies führt direkt zu der Behandlung der allgemeinen Maß- und Integrationstheorie. Danach kann das Konzept von Zufallsvariablen und ihren Verteilungen eingeführt werden. Natürlich wird dann auch die Bedeutung der verschiedenen Wahrscheinlichkeitsmodelle in der Praxis diskutiert. Grenzwertsätze, starkes und schwaches Gesetz der großen Zahl und der zentrale Grenzwertsatz schließen diesen Kurs ab. Elementare Fragestellungen der Statistik werden behandelt.